通过什么作用？
这个问题问得真是时候，昨天我们刚刚完成了对于“知识图谱”这个概念的正式定义（虽然早在十年前我们就有了这个定义，但是正式的出版物还是需要严谨一些的）。 简单地说（因为正文里我们也提到了），知识图谱是对(部分)知识的描述性总结。这种描述性总结不直接给出知识本身，而是提供知识和知识之间以及知识和外部世界之间存在的关系。因此只要给出了这样的关系，我们就可以通过推导从已知求未知。这就是知识的推理功能。
在知识图谱中，知识点用节点来表示，而节点与节点之间的关系就用边来表示；而一个知识图就可以看成是由不同类型的节点和不同类型的边所组成的一个网络结构。 所以从这个角度说，无论是知识还是知识图谱都可以用“结构化的形式化表示”来表示。
由于人类大脑能够非常方便地做推理，所以人们通常认为知识是可用于推理的。然而，传统的知识表示方法并不能很好地支持推理。而知识图谱这种对知识的形式化表示方法恰好克服了传统的知识表示方法的缺点，很适合用于机器可读、机器学习等等需要基于知识的领域。